行业痛点

随着城市规模不断扩张，车辆保有数量井喷，形成海量交通大数据，包含人、车、路、视频、图片等各类数据。传统交通治理依赖前端摄像机抓拍图片视频，后端人工审核处理，并存在诸多问题：

传统路口是单方向视角，不容易看；
事故通过人工方式报警，处警时间长，小事故大拥堵；
传统信号控制是车看灯，红绿灯固定配时；
从历史事故数据中分析得出交通黑点、隐患发现，后知后觉。
方案介绍

全息路口解决方案采用多方向雷视拟合技术，结合高精度地图呈现路口全息视角，通过对交通事故、事件的自动感知，精准数据辅助定责，可节约处警时间，降低次生事故发生；提供精准车道级流量数据，支持路口信控自适应配时；通过实时交通热力图和路网出行规律，快速发现交通隐患点，缩短治理周期，并依据数据分析给出交通组织优化的合理建议。

全息视角

由传统路口四个方向的视频转换成数字化全息视角，结合高精度地图，全面刻画十字路口、丁字路口、X型路口、Y型路口、立交桥等多种交通路口的运行状况。

信控优化

通过机非人精准数据，全面分析交通运行状态，路口信号灯控制从原来“车看灯”固定模式到“灯看车”实时模式，提升通行效率。

辅助定责

事故从人工报警到自动发现、自动报警，精准轨迹辅助定责，减少交警处警时间。

交通组织优化

隐患分析从基于历史事故数据到基于实时交通热力图，精准数据支撑交通黑点自动发现、交通组织优化。

应用案例